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Post by nafisaislam on Mar 21, 2024 10:46:54 GMT 1
人工智能正在迅速变得更加智能、更加自主,使其成为未来数字营销的宝贵资产。人工智能工具在营销领域正在经历特别强劲的繁荣——人工智能营销收入从 2020 年的略高于 120 亿美元跃升至 2023 年的预计 273.7 亿美元。1 到 2028 年,这一数字预计将超过 1000 亿美元,这使得生成式 AI 工具成为成长型企业的宝贵投资。但尽管人工智能具有为营销人员创造巨额收入的潜力,但问题仍然存在:利用人工智能推动营销的最佳方式是什么? 从神经网络到机器学习模型,企业可以使用看似无穷无尽的人工智能技术来支持其营销活动。通过在营销中试验人工智能,企业可以确定哪些方法可以补充其现有的营销技术,并帮助他们在不断发展的数字环境中与客户建立联系。 分析和综合数据 人工智能工具具有从网络各个边缘收集和处理大量信息的独特能力。由于其速度和效率,人工智能工具使营销人员能够更多地利用现有的分析记录,并从外部来源识别有用的信息。 通过使用人工智能进行营销分析,企业可以方便地收集硬数 柬埔寨电报号码数据 据和证据,以支持他们对未来营销活动的选择。营销人员可以使用人工智能来查找消费者行为模式,包括他们如何度过时间以及他们参与的消息类型。人工智能还可以提供更广泛的市场洞察,以确定即将到来的趋势,帮助企业适应其行业的变化。 人工智能还可以消除数据分析中的人为错误,通常可以提供更准确的营销见解并识别看不见的相关性。2由于机器学习工具建立在自己的知识之上并适应用户输入,因此随着它们消耗更多信息,它们也会变得更加准确。因此,企业能够教导人工智能根据其过去的策略和具体的活动目标提供定制的数据见解。 创造动态体验 消费者经常寻求更加个性化的品牌体验,而人工智能能够对现有数字内容进行即时更改。 这些动态体验的最基本形式之一是根据用户的浏览历史记录提供定制产品建议和广告。数字营销人员可以使用人工智能来了解向每个特定客户推销哪些产品和服务,为他们提供更具吸引力的用户体验,并通过相关产品来吸引他们。 除了产品建议之外,人工智能还可以为特定客户定制电子邮件消息、表单、社交帖子,甚至登陆页面。这些实现可以像通过名称寻址消费者一样基本,也可以像确定他们显示最相关的弹出窗口的意图一样复杂。 这些小细节可以帮助客户感受到品牌的重视和与品牌的联系,从而有可能使营销工作更具影响力并建立持久的关系。 优化广告 通过动态推荐,人工智能可以帮助将广告引导给正确的用户,但它也可以对广告优化产生更广泛的影响。 通过利用对数据的广泛访问,人工智能工具可以改善媒体购买策略。他们不仅可以告知广告内容,还可以确定接触用户和提高转化的最佳平台和位置。 企业可以实施人工智能来获取广告预算的定制建议,然后根据用户响应提供即时更新。 加强 SEO 策略 通过将人工智能营销分析应用于搜索引擎优化,品牌可以简化关键词研究,并为目标受众中搜索次数最多的术语制作内容。
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